خانه / آمار و روش تحقیق / دانلود تحقیق مقاله isi سیستم تشخیص هوشمند فیشینگ برای بانکداری‌ الکترونیکی با استفاده از داده‌کاوی فازی
دانلود تحقیق مقاله isi سیستم تشخیص هوشمند فیشینگ برای بانکداری‌ الکترونیکی با استفاده از داده‌کاوی فازی

دانلود تحقیق مقاله isi سیستم تشخیص هوشمند فیشینگ برای بانکداری‌ الکترونیکی با استفاده از داده‌کاوی فازی

عنوان فارسي مقاله :: دانلود تحقیق مقاله isi سیستم تشخیص هوشمند فیشینگ برای بانکداری‌ الکترونیکی با استفاده از داده‌کاوی فازی

عنوان انگليسي مقاله :: Intelligent phishing detection system for e-banking using fuzzy data mining

  • تعداد صفحه مقاله انگليسي ISI ::
  • تعداد صفحه مقاله فارسي ISI ::
  • کد مقاله ISI ::
9 صحفه PDF
28 صحفه WORD
22190

فهرست مطالب ترجمه فارسي مقاله isi ::

فهرست مطالب ترجمه فارسي مقاله isi ::

چکیده
کلیدواژه‌ها
۱- مـقدمـه
۲- مروری بر مقالات و تحقیقات مرتبط
۱-۲: مروری بر مقالات
۲-۲: مشخصات اصلی وب‌سایت‌های فیشینگ بانکداری الکترونیک
جدول ۱ – مؤلفه‌ها و لایه‌های معیارهای تشخیص وب‌سایت فیشینگ بانکداری الکترونیکی
۳-۲: چرا استفاده از منطق فازی و داده‌کاوی؟
۳- روش داده‌کاوی فازی پیشنهاد شده
۱-۳: الگوریتم‌ها و تکنیک‌های داده‌کاوی فازی
۱-۱-۳: فازی سازی
۲-۱-۳: ایجاد قاعده با استفاده از الگوریتم‌های طبقه‌بندی
۳-۱-۳: گردآوری خروجی‌های قواعد
۴-۱-۳: غیر فازی سازی
۲-۳: مجموعه داده‌ها و نتایج تجربی
۳-۳: چالش‌های داده‌کاوی وب‌سایت‌های فیشینگ بانکداری الکترونیکی
۴-۳: بهره‌گیری از الگوریتم‌های مختلف طبقه‌بندی داده کاوی
جدول ۲ – نتایج به دست آمده از طبقه‌بندی کننده‌ی WEKA با استفاده از چهار روش به کار رفته بر روی آرشیو وب‌سایت برای طبقه‌بندی فیشینگ
جدول ۳ – نتایج حاصل از طبقه‌بندی‌کننده‌ی CBA با استفاده از داده‌کاوی قاعده‌ی وابستگی اعمال شده بر روی آرشیو وب‌سایت برای طبقه‌بندی فیشینگ
۴- طراحی سیستم
جدول ۴ – نمونه‌ای از ساختار مبنای قاعده‌ی ۱ و ورودی‌های معیار هویت دامنه و URL
۱-۴: قواعد استنتاج کلی داده‌کاوی فازی
۱-۱-۴: قاعده‌ی base1 برای لایه‌ی ۱
جدول ۵ – ساختار مبنای قاعده‌ی ۲ و ورودی‌های لایه‌ی ۲
۲-۱-۴: مبنای قاعده‌ برای لایه‌ی ۲
۳-۱-۴: مبنای قاعده برای لایه‌ی ۳
جدول ۶ – ساختار مبنای قاعده‌ی ۳ و ورودی‌های لایه‌ی ۳
جدول ۷ – ساختار مبنای قاعده‌ی نرخ وب‌سایت فیشینگ بانکداری الکترونیکی و ورودی‌های نرخ فیشینگ نهایی
۴-۱-۴: مبنای قاعده برای نرخ نهایی وب‌سایت فیشینگ بانکداری الکترونیکی
۵- آزمایش‌ها و نتایج
جدول ۸ – پنج مؤلفه دارای بالاترین نرخ (۱۰) و بقیه دارای نرخ صفر هستند.
جدول ۹ – پنج ورودی متوسط (۵) برای لایه‌ی ۱ و لایه‌ی ۲ و ورودی‌های دارای بالاترین رتبه (۱۰) برای لایه‌ی ۳
جدول ۱۰ – پنج ورودی متوسط (۵) برای لایه‌ی ۱ و تمامی ورودی‌های دیگر دارای رتبه‌بندی صفر هستند.
۶- نتیجه‌گیری و تحقیقات آتی

ترجمه چکيده مقاله ISI ::

ترجمه چکيده مقاله ISI ::

تشخیص و شناسایی وب‌سایت‌های فیشینگ به صورت بلادرنگ، به خصوص در حوزه‌ی بانکداری الکترونیکی، مسئله‌ای واقعاً پیچیده و پویا است، که بسیاری از عوامل و معیارها را شامل می‌شود. به دلیل ملاحظات شخصی و ابهام‌های موجود در فرآیند تشخیص، تکنیک‌های داده‌کاوی می‌توانند ابزاری سودمند در ارزیابی و تشخیص وب‌سایت‌های فیشینگ برای بانکداری الکترونیکی باشند، چرا که این تکنیک‌ها روش طبیعی‌تری را برای مواجهه با عوامل کیفی به جای مقادیر دقیق به کار می‌گیرند. در این مقاله، روش نوینی را برای غلبه بر «فازی بودن» در ارزیابی وب‌سایت‌های فیشینگ بانکداری الکترونیک ارائه می‌کنیم و مدل هوشمند انعطاف پذیر و اثربخشی را برای تشخیص وب‌سایت‌های فیشینگ پیشنهاد می‌دهیم. مدل پیشنهاد شده مبتنی بر منطق فازی و الگوریتم‌های داده‌‌کاوی است، و برای مشخص‌ کردن عوامل دخیل در وب‌سایت‌های فیشینگ بانکداری الکترونیکی و بررسی تکنیک‌های آن از طریق طبقه‌بندی انواع فیشینگ و تعریف شش معیار حمله‌ی وب‌سایت فیشینگ بانکداری الکترونیکی با ساختار لایه‌ای از این ابزار بهره می‌گیرد. نتایج تجربی نشان دهنده‌ی اهمیت و ‌معنادار بودن معیارهای تشخیص وب‌سایت فیشینگ بانکداری الکترونیکی (URL و هویت دامنه) نمایش داده شده توسط لایه‌ی یک و تأثیرات گوناگون مشخصات فیشینگ بر نرخ نهایی وب‌سایت‌های فیشینگ بانکداری الکترونیکی هستند.

دانلود تحقیق مقاله isi سیستم تشخیص هوشمند فیشینگ برای بانکداری‌ الکترونیکی با استفاده از داده‌کاوی فازی

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *