خانه / مهندسی برق و الکترونیک / سایر موضوعات مهندسی برق و الکترونیک / دانلود مقاله isi تابع هدف محدب جدید برای یادگیری با نظارت شبکه‌های عصبی تک لایه‌‌‌
دانلود مقاله isi تابع هدف محدب جدید برای یادگیری با نظارت شبکه‌های عصبی تک لایه‌‌‌

دانلود مقاله isi تابع هدف محدب جدید برای یادگیری با نظارت شبکه‌های عصبی تک لایه‌‌‌

عنوان فارسي مقاله :: دانلود مقاله isi تابع هدف محدب جدید برای یادگیری با نظارت شبکه‌های عصبی تک لایه‌‌‌

عنوان انگليسي مقاله :: A new convex objective function for the supervised learning of single-layer neural networks

  • تعداد صفحه مقاله انگليسي ISI ::
  • تعداد صفحه مقاله فارسي ISI ::
  • کد مقاله ISI ::
8 صحفه PDF
28 صحفه WORD
52886

فهرست مطالب ترجمه فارسي مقاله isi ::

فهرست مطالب ترجمه فارسي مقاله isi ::

چکیده
مقدمه‌
تعریف روش پیشنهادی
تنظیم تابع هدف: تعیین میزان خطا (‌MSE)
تابع هدف جدید: تعیین میزان خطا‌( MSE)پیش از غیرخطی شدن‌
یک مثال همراه توضیح
شبیه سازیها
آنالیز مقایسه‌ای با روش‌های پیشین
تحقیقات تطبیقی (مقایسه‌ای) با دیگر الگوریتم‌های استاندارد
نتیجه‌گیری‌ها

ترجمه چکيده مقاله ISI ::

ترجمه چکيده مقاله ISI ::

در این مقاله روش نوین یادگیری با نظارت برای ارزیابی شبکه‌های تغذیه رو به جلو عصبی تک‌لایه ارائه می‌شود. این روش از تابع‌هدفی بر مبنایMSE استفاده می‌کند، که خطاها را به جای این‌که پس از تابع فعالسازی غیرخطی نرون‌ها ارزیابی کند قبل از آن‌ها بررسی می‌کند. در این گونه موارد، راه‌حل را می‌توان به سهولت از طریق حل معادلات در سیستم‌های خطی به‌دست آورد یعنی در این روش نسبت به روش‌های معین و مرسوم پیشین به محاسبات کمتری نیاز است. تحقیقات تئوری شامل اثبات موازنه‌های تقریبی بین بهینۀ جهانی تابع هدف بر مبنای معیار MSE و یک تابع پیشنهادی دیگر می‌باشد. بعلاوه مشخص شده است که این روش قابلیت توسعه و توزیع آموزش را دارا می‌باشد. طی تحقیقات تجربی جامع نیز تنوع صحت در انرمان این روش مشخص شده است. این تحقیق شامل ۱۰ دسته‌بندی ((Classification و ۱۶ مسئله‌ی بازگشتی می‌باشد. بعلاوه، مقایسه‌این روش با دیگر الگوریتم‌های آموزشی با عملکرد بالا نشان می‌دهد که روش مذکور بطور متوسط بیشترین قابلیت اجرایی را داشته و به حداقل محاسبات در این روش نیاز می‌باشد.

دانلود مقاله isi تابع هدف محدب جدید برای یادگیری با نظارت شبکه‌های عصبی تک لایه‌‌‌

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *